近日，浙江省企業安全生產用電監測分析系統上線，實現全省1574家高危行業企業100%生產行為監測。通過打通電力大數據與應急管理數據壁壘，發揮數據要素乘數效應，實現企業安全生產行為監測、災害影響范圍等在線化、自動化分析。

  高危行業通常指在生產過程中容易發生事故、對從業人員生命安全和身體健康、設備設施以及環境安全造成重大危害的行業，包括礦山、生產型?；?、煙花爆竹等行業。電力大數據具有覆蓋范圍廣、時效強等特點，通過用電等指標能夠直觀分析出企業生產狀況或者災害影響，輔助應急部門精準救援、防災減災。為解決執法延遲、重復執法以及執法效率不高等問題，浙江省能源大數據中心響應浙江省應急管理廳有關需求，開發了浙江省企業安全生產用電監測分析系統，以電力數據助應急管理，提升應急工作效率和準確性。

  浙江省能源大數據中心產品經理趙新哲介紹，該中心利用高危企業的歷史電力使用數據，運用聚類分析等大數據技術，建立了模型來預測企業在不同生產水平下的安全閾值，包括最大和最小安全界限。浙江省企業安全生產用電監測分析系統通過比對實時數據，實現了對高危行業企業的安全生產實時監控和異常行為的預警處理。此外，系統還能夠利用積累的歷史數據來構建企業安全生產的行為畫像，做到在線分析和評估高危企業的安全生產狀況。

  根據業務需要，目前浙江省企業安全生產用電監測分析系統設置了緊急生產停產、自動停產、超負荷生產、明停暗開、晝停夜開、停產復工、長期停產7種告警模式。

  趙新哲介紹，日前，浙江省企業安全生產用電監測分析系統發出杭州中美華東制藥有限公司企業疑似超負荷生產告警。經過檢查發現，由于該企業設備長時間運轉，導致內部零件出現了溫度過高、絕緣老化、線路過熱等問題，存在潛在火災風險。企業及相關部門收到提醒后，開展協同處置，成功預防了火災事故的發生。

  當前，浙江省企業安全生產用電監測分析系統最快每15分鐘獲取一次企業狀態用電量數據，有助于迅速發現企業異常用電行為，為災害應急響應爭取時間，并有效降低災害可能造成損害。此外，與許多其他省份根據采集點進行電量分析的做法不同，浙江省采取了按企業匯總電量的方式進行分析和報警，在數據采集的精確度上更具優勢。

  除企業安全生產行為監測外，該系統還將在用電用戶監測分析的基礎上，融合地震、洪澇、山火、雷擊等自然災害監測數據，開展自然災害影響范圍分析、發展態勢分析、災害事件評估分析，分析自然災害期間居民、企業、臺區及變電站的停復電情況，測算災害影響范圍和影響程度，輔助應急救援、救災減災。（徐梓沐章九鼎）